选型缺少测算
工位凭感觉挑选，效益和回收期无人测算。
面向工业企业的企业内训
提升团队的机器人化能力
我们梳理企业的工位与流程，教团队如何选型、如何测算效益，以及在真正有用的环节引入人工智能。
工艺环节诊断
基于贵公司流程授课
结业即得落地方案
课后持续陪跑
2 个课程资产机器人化与流程中的人工智能
16 学时起短期集训、完整课程或专属方案
用贵公司案例分析真实工位与真实数据
为什么试点总是落不到产线上
设备买了，试点也上了，生产却照旧。问题通常不在设备本身。
无人能提需求
团队与集成商语言不通，技术要求也说不清楚。
数据躺着没人用
产线数据一直在采集，却没有影响过任何决策。
我们培养的是能够对机器人化和人工智能作决策、并把决策推到落地的团队。
两个课程
可以单独学习，也可以依次学习。
生产资产的机器人化
面向总工程师、工艺工程师、生产负责人与发展部门——负责选定工位、向集成商提需求并申请预算的人。
- 1工位诊断
- 2方案选型
- 3项目经济性
查看详情
团队将获得
- 企业工位地图，并标注各工位适合机器人化的程度
- 面向优先工位、可直接交给集成商的技术要求文件
- 项目经济测算：投入、效益与回收期
授课方式
课程使用企业自己的材料：学员带来本厂的工位、平面图与数据。每个实操环节之前讲解对应理论，点评由有落地经验的工程师负责。
课时安排
16 至 72 学时，视深度而定：面向管理团队的短期集训，或面向工程团队的完整课程。
人工智能在流程中的应用
面向职能负责人、分析人员与 IT 部门——负责质量、计划、采购、文档流转与报表的人。
- 1哪里用 AI 有效益
- 2数据与工具
- 3试点与验收
查看详情
团队将获得
- 按优先级排序的流程清单，标明哪些环节用 AI 效益可衡量
- 一个已经跑起来的流程试点，以及它的验收标准
- 模型使用规范：权限、数据与结果核验
授课方式
学员使用本单位的文档与数据。课上分析模型能稳定解决哪些任务、哪些不能，以及在结论进入决策之前如何核验。
课时安排
16 学时起。可与机器人化课程合并开班，面向管理团队。
两个课程都按企业情况定制：模块构成与深度在诊断之后共同确定。
我们如何合作
从第一次会面到落地。
1
诊断
查看流程、设备与数据，判断哪里培训见效，哪里需要先解决别的问题。
2
培训
围绕企业任务编排课程，并用贵公司的案例授课。每个模块都产出可用成果。
3
陪跑
课程结束后保持联系：协助向承包方提需求，并一起复盘试点进展。
培训形式
按团队规模与时间安排选择。
| 形式 | 面向谁、包含什么 | 课时 |
|---|---|---|
| 管理层短期集训 | 管理团队用两天时间走通工位筛选与效益评估的逻辑。 | 16 学时 |
| 工程团队完整课程 | 完整流程：诊断、方案选型、面向集成商的技术要求、项目经济测算。 | 72 学时 |
| 企业专属方案 | 从两个课程中选取模块，时间与分组在诊断之后确定。 | 另行商定 |
费用取决于培训形式、参训人数与诊断范围。第一次会面之后测算，并附工作清单一并报价。
为什么选择我们
讲实操，不讲市场综述
授课者是在工厂做过落地的工程师与项目负责人。
用贵公司的数据
案例来自客户工厂，而不是教材里的例子。
成果落在文件上
结业时拿到技术要求、测算与落地计划，可直接用于预算评审。
Robolatoriya 大学是 Robolatoriya 的教育方向。中小学与高校课程、教学平台和企业内训由同一支团队打造，方法已在数千个教学班中检验。
合作伙伴
我们与机器人制造商和集成商合作：课堂上的设备与案例来自他们。
常见问题
学员需要基础吗？
不需要。课程面向没有机器人和机器学习经验的工程与管理岗位。技术内容从零讲起，但使用生产语言。
培训在我们这里还是在你们那里？
两种都可以。需要用到贵公司流程与设备的模块，在厂区进行更方便；理论部分可以线上。
课前诊断包含什么？
访谈管理人员、查看工位、分析可获取的数据与在建项目。最后提交一份简短报告，并给出课程构成建议。
是否颁发培训证明？
颁发。课程结束后学员获得进修证明，证书形式与学时在签订合同时确定。
是否服务外地企业？
服务。教师团队出差另行商定，部分模块线上进行，以减少差旅开支。
申请已提交
我们将在一个工作日内联系您，确认需求并给出课程方案。